Google DeepMind’s Morni AI to Support 125 Indic Languages - Blogging Haunt - ब्लॉगिंग हॉन्ट्

Google DeepMind’s Morni AI to Support 125 Indic Languages

गूगल डीपमाइंड के मोरनी एआई प्रोजेक्ट का लक्ष्य 125 भारतीय भाषाओं को कवर करना है, जिससे उनमें से कई भाषाओं के लिए डिजिटल डेटा की कमी दूर हो सके। इस पहल में प्रोजेक्ट वाणी भी शामिल है, जिसने 58 भाषाओं से 14,000 घंटे से ज़्यादा स्पीच डेटा इकट्ठा किया है।

गूगल डीपमाइंड की भारत इकाई मोरनी (भारत के लिए मल्टीमॉडल प्रतिनिधित्व) नामक एक महत्वाकांक्षी एआई परियोजना का नेतृत्व कर रही है, जिसका लक्ष्य 125 भारतीय भाषाओं और बोलियों को शामिल करना है। ग्लोबल फिनटेक फेस्ट में बोलते हुए, गूगल डीपमाइंड इंडिया के निदेशक मनीष गुप्ता ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इन भाषाओं में से 73 का कोई मौजूदा डिजिटल संग्रह नहीं है। वैश्विक आबादी के लगभग 10% लोगों द्वारा हिंदी बोली जाने के बावजूद, इसका ऑनलाइन टेक्स्ट प्रतिनिधित्व केवल 0.1% है।

डिजिटल डेटा की कमी को दूर करने के लिए, गूगल ने भारतीय विज्ञान संस्थान और ARTPARK (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड रोबोटिक्स टेक्नोलॉजी पार्क) के सहयोग से प्रोजेक्ट वाणी लॉन्च किया है। इस पहल ने अपना पहला चरण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, जिसमें 80 जिलों के 80,000 वक्ताओं द्वारा योगदान किए गए 58 भाषाओं के 14,000 घंटों से अधिक भाषण डेटा के साथ एक ओपन-सोर्स डेटाबेस बनाया गया है। वर्तमान में अपने दूसरे चरण में, इस परियोजना का लक्ष्य सभी भारतीय जिलों से 154,000 घंटों का अनाम भाषण डेटा एकत्र करना है।

मोरनी के अलावा, गूगल ने हाल ही में गूगल ट्रांसलेट में अपनी भाषा कवरेज का विस्तार किया है और इसमें 110 नई भाषाएँ जोड़ी हैं, जिनमें पाँच भारतीय भाषाएँ भी शामिल हैं। PaLM-2 ट्रांसफॉर्मर मॉडल द्वारा सुगम बनाया गया यह विस्तार अब 1,500 से अधिक वैश्विक भाषाओं का समर्थन करता है और 600 मिलियन से अधिक लोगों तक पहुँचता है।

गूगल किसानों को ऋण की सुविधा प्रदान करके, किफायती फसल बीमा प्रदान करके और सब्सिडी कार्यक्रमों में सुधार करके कृषि पद्धतियों को बढ़ाने के लिए एक डिजिटल एग्री-स्टैक भी विकसित कर रहा है। इस पहल का उद्देश्य कृषि डेटा प्रबंधन को आधुनिक बनाना और डेटा-संचालित दृष्टिकोण के माध्यम से सरकारी कार्यक्रमों का समर्थन करना है।

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